巣宇燕

教員・研究室

役職	教員情報
教授/学部長	巣宇燕（そうゆえん・Yuyan CHAO）人工知能とは、知的に振舞うコンピュータプログラムのことといいます。知識表現・学習・推論・判断といった人間の知能をコンピュータに備えるために、どのように人間の知というものをコンピュータのなかに記述するか、そして、人工知能を実現する手法は何か、コンピュータでどのように実現するかについて考えてみます。本研究室では、人工知能の研究に限らず、グリーンAIや画像処理など現実的なアプリケーションの設計や開発も行っています。プログラムに興味を持っていれば、一緒に勉強してみませんか。
専門領域人工知能　図面認識　画像処理　グリーンAI
担当科目（大学院）知識情報処理特論（学部）プログラミング基礎、プログラミング応用、知識情報処理、人工知能概論
略歴名古屋大学大学院人間情報学研究科博士課程修了　博士[学術]、名古屋工業大学研究員、日本学術振興会外国人特別研究員を経て現職、人工知能学会会員、中国陜西科技大学客員教授
著書・論文等「知識を用いて不完全な三面図から曲面をもつ立体を推定するシステム」（共著），人工知能学会誌，Vol. 15, No. 5, pp.904-911，2000． “R-SATCHMO: Refinements on I- SATCHMO”（共著），Journal of Logic and Computation, Vol. 14, No. 2, pp.117-143, 2004. “An Improvement of Herbrand’s Theorem and Its Application to Model Generation Theorem Proving ” (共著），Journal of Computer Science & Technology， Vol．22，No．4， pp.541－553，2007． “A Run-based Two-Scan Labeling Algorithm”(共著),IEEE Transactions on Image Processing,Vol.17,No.5,pp.749-756,2008. 「ラベル付けアルゴリズム」（共著）,電子情報通信学会論文誌,Vol.J92-D,No.12,pp.2261-2269,Dec.2009. “An Efficient First-Scan Method for Label Equivalence Based Labeling Algorithms” (共著），Pattern Recognition Letters，Vol．31，pp．28-35，2010． “Two Efficient Label-Equivalence-Based Connected-Component Labeling Algorithms for three-Dimensional Binary Images”（共著）,IEEE Transactions on Image Processing, Vol.20,No.8,pp.2122-2134.2011. “A New First-Scan Method for Two-Scan Labeling Algorithms” (共著），IEICE TRANS. INF. & SYST. Vol. E95.D, No.8,pp.2142-2145,2012. “An Algorithm for Connected-Component Labeling,Hole Labeling and Euler Number Computing”（共著）, Journal of Computer Science and Technology, Vol.28, No,3, pp.468-478,2013. “Configuration-Transition-Based Connected-Component Labeling”（共著）, IEEE Transactions on Image Processing, Vol.23, No.2, pp. 943-951, 2014. “A Very Fast Algorithm for Simultaneously Performing Connected-Component Labeling and Euler Number Computing”（共著）, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, Vol.24, No.9, pp.2725-2735, 2015. “A Further Improvement on Bit-Quad-Based Euler Number Computing Algorithm”（共著）, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E99-D, No.2, pp.545-549, 2016. “The Connected-Component Labeling Problem: A Review of State-of-the-Art Algorithms”（共著）, Pattern Recognition, Vol.70, pp.25-43, 2017. “A fast algorithm for integrating connected component labeling and Euler number computation”（共著）, Journal of Real-Time Image Processing, Vol.15, No.4, pp.709-723, 2018. “An efficient two-scan algorithm for computing basic shape features of objects in a binary image”（共著）, Journal of Real-Time Image Processing, Vol. 16, No. 4, pp.1277～P1287, 2019. “An improved algorithm using weighted guided coefficient and union self-adaptive image enhancement for single image haze removal”（共著）, IET Image Process., Vol.8, No.1, pp.1～P13, 2021.
連絡先 ■電話名古屋産業大学 0561-55-5101（代表） ■Email　：　chao@nagoya-su.ac.jp

役職

教員情報

教授/学部長

巣宇燕（そうゆえん・Yuyan CHAO）: 人工知能とは、知的に振舞うコンピュータプログラムのことといいます。知識表現・学習・推論・判断といった人間の知能をコンピュータに備えるために、どのように人間の知というものをコンピュータのなかに記述するか、そして、人工知能を実現する手法は何か、コンピュータでどのように実現するかについて考えてみます。本研究室では、人工知能の研究に限らず、グリーンAIや画像処理など現実的なアプリケーションの設計や開発も行っています。プログラムに興味を持っていれば、一緒に勉強してみませんか。

専門領域

人工知能　図面認識　画像処理　グリーンAI

担当科目

（大学院）知識情報処理特論
（学部）プログラミング基礎、プログラミング応用、知識情報処理、人工知能概論

略歴

名古屋大学大学院人間情報学研究科博士課程修了　博士[学術]、名古屋工業大学研究員、日本学術振興会外国人特別研究員を経て現職、人工知能学会会員、中国陜西科技大学客員教授

著書・論文等

「知識を用いて不完全な三面図から曲面をもつ立体を推定するシステム」（共著），人工知能学会誌，Vol. 15, No. 5, pp.904-911，2000．
“R-SATCHMO: Refinements on I- SATCHMO”（共著），Journal of Logic and Computation, Vol. 14, No. 2, pp.117-143, 2004.
“An Improvement of Herbrand’s Theorem and Its Application to Model Generation Theorem Proving ” (共著），Journal of Computer Science & Technology， Vol．22，No．4， pp.541－553，2007．
“A Run-based Two-Scan Labeling Algorithm”(共著),IEEE Transactions on Image Processing,Vol.17,No.5,pp.749-756,2008.
「ラベル付けアルゴリズム」（共著）,電子情報通信学会論文誌,Vol.J92-D,No.12,pp.2261-2269,Dec.2009.
“An Efficient First-Scan Method for Label Equivalence Based Labeling Algorithms” (共著），Pattern Recognition Letters，Vol．31，pp．28-35，2010．
“Two Efficient Label-Equivalence-Based Connected-Component Labeling Algorithms for three-Dimensional Binary Images”（共著）,IEEE Transactions on Image Processing, Vol.20,No.8,pp.2122-2134.2011.
“A New First-Scan Method for Two-Scan Labeling Algorithms” (共著），IEICE TRANS. INF. & SYST. Vol. E95.D, No.8,pp.2142-2145,2012.
“An Algorithm for Connected-Component Labeling,Hole Labeling and Euler Number Computing”（共著）, Journal of Computer Science and Technology, Vol.28, No,3, pp.468-478,2013.
“Configuration-Transition-Based Connected-Component Labeling”（共著）, IEEE Transactions on Image
Processing, Vol.23, No.2, pp. 943-951, 2014.
“A Very Fast Algorithm for Simultaneously Performing Connected-Component Labeling and Euler Number Computing”（共著）, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, Vol.24, No.9, pp.2725-2735, 2015.
“A Further Improvement on Bit-Quad-Based Euler Number Computing Algorithm”（共著）, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E99-D, No.2, pp.545-549, 2016.
“The Connected-Component Labeling Problem: A Review of State-of-the-Art Algorithms”（共著）, Pattern Recognition, Vol.70, pp.25-43, 2017.
“A fast algorithm for integrating connected component labeling and Euler number computation”（共著）, Journal of Real-Time Image Processing, Vol.15, No.4, pp.709-723, 2018.
“An efficient two-scan algorithm for computing basic shape features of objects in a binary image”（共著）, Journal of Real-Time Image Processing, Vol. 16, No. 4, pp.1277～P1287, 2019.
“An improved algorithm using weighted guided coefficient and union self-adaptive image enhancement for single image haze removal”（共著）, IET Image Process., Vol.8, No.1, pp.1～P13, 2021.

連絡先

■電話名古屋産業大学 0561-55-5101（代表）
■Email　：　chao@nagoya-su.ac.jp